Christopher Jackson, ingeniero de aplicaciones, Centrotherm Clean Tech Inc.
La solución de fallas en equipos industriales puede ser una tarea abrumadora, particularmente cuando se ve agravada por las limitaciones de tiempo de una línea o planta de producción de alto volumen. El análisis se complica aún más en equipos con múltiples modos de operación, donde los problemas pueden ser visibles en un modo pero enmascarados en otro debido a las diferencias en los parámetros de operación. Los datos generados por SCADA (Control de Supervisión y Adquisición de Datos) o equipos y sensores de IoT en red en una planta moderna pueden proporcionar una rica fuente de información tanto para la resolución de problemas de fallas como para la evaluación de cambios de monitoreo. Sin embargo, el gran volumen de datos para incluso una sola pieza de equipo requiere un análisis complejo para que sea inteligible para el ingeniero o técnico.
Esta presentación aclara una selección de ejemplos que utilizan JMP para la exploración y visualización de los parámetros operativos del equipo de reducción para la identificación de fallas y la evaluación de cambios de ingeniería. La visualización de datos básicos se utilizó para identificar los fenómenos físicos que ocurren dentro del sistema de reducción para evaluar la causa raíz de la resolución de problemas. Se utilizaron análisis más avanzados, incluidos gráficos de agrupación y variabilidad, para identificar problemas relacionados con modos operativos específicos y para evaluar el impacto de los cambios de ingeniería.
