Ni**bleep**a Rao，康涅狄格大學研究生
Neehar Namjoshi，康涅狄格大學研究生
Shivam Kumar，康涅狄格大學研究生
Pooja Shah，康涅狄格大學研究生
該項目探討了電子競技團隊從實時戰略視頻遊戲《星際爭霸 2》中的高技能玩家身上獲利的商業案例。 目標是準確識別在比賽中表現出色的精英球員。 我們建立了模型來對這一小群表現出色的玩家進行分類，這些玩家僅佔數據集的 2.7%。 該模型使這些組織能夠發掘和招募高水平的《星際爭霸2》玩家，從而增加贏得冠軍的可能性。
該團隊在 JMP 中創建並比較了不同的模型，以定義目標變量（高技能星際爭霸 2 玩家）和多個預測變量之間的複雜關係，例如每個時間戳的操作、迷你地圖攻擊等。為了進行預測，該模型使用了分層分割平衡和交替截止混淆矩陣等插件來進一步調整模型。
從這個模型中獲得的見解應該可以幫助電子競技組織做出更多的戰略決策和更好的投資選擇，以便他們可以優化其生態系統的績效和盈利能力。 然後，這些組織可以為高潛力球員提供有針對性的培訓和發展機會以及保留計劃。
