Olivia Lippincott, Ingegnere di sistema, JMP
Andrea Coombs, Ingegnere di sistemi senior, JMP
Hai una domanda a cui rispondere, quindi raccogli i dati rilevanti e sei pronto per iniziare a creare un modello predittivo. Ma quale tipo di modello scegli e quale tipo di modellazione? L'obiettivo è segmentare, prevedere, spiegare o identificare? Le variabili sono continue, nominali o ordinali?
Prima ancora di arrivare a scegliere un tipo di modello, dobbiamo definire come le variabili vengono utilizzate nell'analisi con il tipo di modellazione. Cosa succede se trattiamo il numero di camere da letto come continuo rispetto a un tipo di modellazione nominale o ordinale? Vediamo quando estraiamo una distribuzione in che modo il tipo di modellazione influisce sul tipo di statistiche di riepilogo che otteniamo come mezzi o frequenze. Questo poster mostra come il tipo di modellazione determina i risultati del modello predittivo a seconda del tipo di modello scelto. Preparati a giocare a "Dai un nome a quell'analisi" mentre andiamo testa a testa sulla classificazione di diversi esempi di modellazione di case study con il rispettivo tipo di modellazione.
