你好，
在培训视频中https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Analyzing-Reliability-for-Repairable-Systems/ta-p/483465进行分析时，不会提供有关维护工作持续时间的信息。 例如，可能在第 3 天完成了一次修复，并在第 10 天完成了下一次修复。 然而，此修复可能需要 2 小时、10 小时、2 天等。我的理解是，时间戳（在他的示例中为天）指的是操作时间（服务时间）。 如果我的理解是正确的，那么这个分析可能会产生误导。 我在这里错过了什么吗？
另外，可以使用可靠性增长平台进行纠正性维护计划/预测吗？
谢谢，
对于第一部分，您的担忧是一个很好的观点。 该软件可以用来解决您的问题。
底层模型基于事件发生时间构建模型，并假设事件持续时间为零，或者在计算下一个事件发生的时间时至少可以忽略不计。
如果您的数据存在您所描述的情况，您需要了解您的选择。 该平台支持两种格式：事件时间格式和日期格式。
如果您仔细计算操作时间，并删除维护持续时间，则使用事件时间格式进行分析。
如果忽略维护时长，直接使用日期时间戳来避免详细的数据清理工作。 如果运行期间维护时间相对较短且频率较低，那应该没问题。 否则，您应该使用以前的方法。
对于第二部分。 我不明白这个问题。 但模型本身并没有对维护类型做出假设。 如果维护类型是纠正性的（即更换新的），那么拟合模型的 Beta 值很可能接近 1。
