JMP、シニア システム エンジニア、Scott Allen 氏
JMP Pro のニューラル ネットワーク プラットフォームは、さまざまな種類のデータの予測モデルを生成するための強力で柔軟なツールを提供します。 ユーザーはさまざまなパラメーターを調整してモデルを最適化し、プラットフォーム内で個々のモデルを比較します。 ただし、このプロセスは手動で実行されますが、これには大量のユーザー対話が必要であり、必ずしも最適なモデルが見つかるとは限りません。
このプレゼンテーションでは、ニューラル ネットワーク調整パラメーターをスクリーニングするために設計された JMP Pro アドインの使用法を示します。 このアドインは、ユーザー入力に基づいて高速で柔軟な空間充填設計を作成し、パラメーターのセットごとにニューラル ネットワーク モデルを実行します。 グラフィカル レポートは、ユーザーが最適なモデルを特定するのに役立ちます。そのため、選択したモデルを実行したり、パラメータの調整を続けてシステムについての理解を深めたりすることができます。 最後に、このアドインを使用すると、ユーザーはチューニングの最適化の結果を保存し、後でその結果に戻ることができます。これは、かなりの計算時間がかかる可能性のある複雑なニューラル ネットワーク モデルを扱うときに役立ちます。
さまざまな JMP 顧客やコミュニティ メンバーから、JMP のニューラル ネットワーク調整機能について問い合わせがありました。このフィードバックは、このアドインの開発をガイドするために使用されました。 Discovery Summit の前に、アドインは、アドインの使用に関するドキュメントのメモとガイダンスを含むブログ投稿とともにコミュニティに投稿されます。
