こんにちは、
トレーニングビデオではhttps://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Analyzing-Reliability-for-Repairable-Systems/ta-p/483465分析の実行時には、メンテナンス作業の期間に関する情報は提供されません。 たとえば、1 つの修正が 3 日目に行われ、次の修正が 10 日目に行われたとします。 ただし、この修正には 2、時間、10 時間、2 日などかかった可能性があります。私の理解では、タイムスタンプ (彼の例では日数) は稼働時間 (サービス時間) を指します。 私の理解が正しいとすれば、この分析は誤解を招く可能性があります。 ここで何かが足りないでしょうか？
また、修正保守のスケジュール/予測に信頼性向上プラットフォームを使用できますか?
ありがとう、
最初の部分については、あなたの懸念は良い点です。 このソフトウェアは、お客様の懸念に対処するために使用できます。
基礎となるモデルは、イベントまでの時間に基づいてモデルを構築し、次のイベントまでの時間を計算する際にイベント期間がゼロであるか、少なくとも無視できるものであると想定します。
データに説明したような状況がある場合は、オプションを理解する必要があります。 プラットフォームは、イベント発生時刻形式と日付形式の 2 つの形式をサポートしています。
稼働時間を慎重に計算し、メンテナンス期間を除外する場合は、イベント発生までの時間形式を使用して分析します。
メンテナンス期間を無視し、日付タイムスタンプを直接使用して、詳細なデータ クリーニング作業を回避する場合。 メンテナンスの時間が比較的短く、運用中に頻繁に行われない場合には、これで問題ありません。 それ以外の場合は、前のアプローチを使用する必要があります。
第二部については。 質問がわかりません。 しかし、モデル自体はメンテナンスの種類を想定していません。 メンテナンスの種類が修正的なもの (つまり、新しいものと交換する) の場合、適合モデルのベータ値は 1 に近い可能性があります。
