你好，
在培訓視頻中https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Analyzing-Reliability-for-Repairable-Systems/ta-p/483465進行分析時，不會提供有關維護工作持續時間的信息。 例如，可能在第 3 天完成了一次修復，並在第 10 天完成了下一次修復。 然而，此修復可能需要 2 小時、10 小時、2 天等。我的理解是，時間戳（在他的示例中為天）指的是操作時間（服務時間）。 如果我的理解是正確的，那麼這個分析可能會產生誤導。 我在這裡錯過了什麼嗎？
另外，可以使用可靠性增長平台進行糾正性維護計劃/預測嗎？
謝謝，
對於第一部分，您的擔憂是一個很好的觀點。 該軟件可以用來解決您的問題。
底層模型基於事件發生時間構建模型，並假設事件持續時間為零，或者在計算下一個事件發生的時間時至少可以忽略不計。
如果您的數據存在您所描述的情況，您需要了解您的選擇。 該平台支持兩種格式：事件時間格式和日期格式。
如果您仔細計算操作時間，並刪除維護持續時間，則使用事件時間格式進行分析。
如果忽略維護時長，直接使用日期時間戳來避免詳細的數據清理工作。 如果運行期間維護時間相對較短且頻率較低，那應該沒問題。 否則，您應該使用以前的方法。
對於第二部分。 我不明白這個問題。 但模型本身並沒有對維護類型做出假設。 如果維護類型是糾正性的（即更換新的），那麼擬合模型的 Beta 值很可能接近 1。
