Hallo,
Im Trainingsvideo https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Analyzing-Reliability-for-Repairable-Systems/ta-p/483465 Bei der Durchführung der Analyse werden keine Angaben zur Dauer der Wartungsarbeiten gemacht. Beispielsweise kann ein einzelner Fix am 3. Tag und der nächste am 10. Tag durchgeführt worden sein. Allerdings kann dieser Fix 2 Stunden, 10 Stunden, 2 Tage usw. gedauert haben. Meines Wissens nach bezieht sich der Zeitstempel (in seinem Beispiel Tage) auf die Betriebsstunden (Servicestunden). Wenn ich das richtig verstanden habe, könnte diese Analyse irreführend sein. Vermisse ich hier etwas?
Kann man die Zuverlässigkeitswachstumsplattform auch für die Planung/Prognose korrektiver Wartung nutzen?
Danke,
Für den ersten Teil ist Ihr Anliegen ein guter Punkt. Die Software kann so eingesetzt werden, dass sie auf Ihr Anliegen eingeht.
Das zugrunde liegende Modell erstellt ein Modell basierend auf der Zeit bis zum Ereignis und geht bei der Berechnung der Zeit bis zum nächsten Ereignis davon aus, dass die Ereignisdauer Null oder zumindest vernachlässigbar ist.
Wenn Ihre Daten die von Ihnen beschriebene Situation aufweisen, müssen Sie Ihre Optionen verstehen. Die Plattform unterstützt zwei Formate: Time-to-Event-Format und Datumsformat.
Wenn Sie die Betriebszeit sorgfältig berechnen und die Wartungsdauer entfernen, verwenden Sie zur Analyse das Time-to-Event-Format.
Wenn Sie die Wartungsdauer ignorieren und Datums-/Zeitstempel direkt verwenden, vermeiden Sie detaillierte Datenbereinigungsarbeiten. Das sollte in Ordnung sein, wenn die Wartungsdauer während des Betriebs relativ kurz und selten ist. Andernfalls sollten Sie den vorherigen Ansatz verwenden.
Für den zweiten Teil. Ich verstehe die Frage nicht. Das Modell selbst macht jedoch keine Annahmen über die Art der Wartung. Wenn es sich bei der Wartungsart um eine Korrektur handelt (dh durch eine neue ersetzen), ist es wahrscheinlich, dass die Beta des eingebauten Modells nahe bei eins liegt.
