계층적 클러스터링에서 누적 데이터를 어떻게 적용할 수 있습니까?안녕하세요, 열 중 하나에 다른 알려진 온도에서의 측정을 기반으로 하는 일부 숫자 값이 있는 데이터 세트가 있습니다. 측정이 수행되는 온도는 다른 열에 있습니다. 이러한 숫자 값을 포함하여 내 실험을 어떻게 클러스터링할 수 있습니까? 자연의 더 높은 온도가 더 높은 측정 값을 산출하기 때문에 내 수치 값을 직접 비교할 수는 없습니다.누적 데이터의 예입니까? 누군가 이 문제를 해결하는 방법에 대한 조언을 해줄 수 있기를 바랍니다.
데이터 탐색 및 시각화Re: 계층적 클러스터링에서 누적 데이터를 어떻게 적용할 수 있습니까?커뮤니티에 오신 것을 환영합니다.데이터 테이블을 첨부하면 안내를 제공하는 것이 더 쉬울 것입니다.무엇을 하고 싶은지 잘 모르겠습니다.
Re: 계층적 클러스터링에서 누적 데이터를 어떻게 적용할 수 있습니까?안녕하세요, 답장을 보내주셔서 감사합니다! 첨부파일을 참조하시기 바랍니다. 녹는점, 기능 및 활성도를 기준으로 샘플을 클러스터링하고 싶지만 활성도는 활성도가 측정된 온도를 아는 경우에만 의미가 있습니다. 일반적으로 더 높은 온도에서 활성도는 더 높지만 직접적인 상관 관계는 없습니다(관련된 많은 다른 매개변수 때문에). 따라서 16도에서 활동도가 1인 샘플은 20도에서 활동도가 1인 샘플과 매우 다릅니다.이제 더 명확해지기를 바랍니다.
