大家好！
幾週前，我在肯尼亞的 20 名消費者中進行了一項試點選擇實驗。 現在，我想使用該信息作為我在 JMP 中設計的最終選擇實驗的“先驗”。 但是，我不確定如何/在哪裡填寫哪些數據。
這些是我的屬性和等級：
這些是先驗（來自試點研究）：
但我不確定如何在最終的選擇實驗設計中填寫它們。當我想將它們填寫到“先驗平均值”表中時（參見屏幕截圖 3），我不知道在哪裡填寫哪些信息。 例如：我在哪裡填寫“價格100 KES”估算值0,178，它是否對應於價格1、2或3？ 也許吧我填寫價格1、2、3都沒關係嗎？
我很困惑，我希望有人能幫助我：）
先感謝您！
你好@馬菲,
歡迎來到社區:)
您可以在 JMP 幫助中找到使用先驗信息的 Choice 設計示例：
使用先驗信息設計最終選擇實驗 (jmp.com)
並分析先前的數據：分析試點研究數據 (jmp.com)
對於您的用例，有幾件事需要了解：
- 根據每個因素的水平順序，您將能夠直接輸入之前找到的估計值：例如，您的設計中的“價格 2”對應於初始研究中的“價格[120]”估計值，因為新設計中的級別 2 對應於名稱為“120 KES”的級別。
- 如果您沒有直接估算某個級別的值，您可以非常簡單地計算它。 例如，您沒有直接估計 Price[130] 作為新設計中 Price 1 的先驗平均值。 沒問題，這個估計可以根據其他級別的估計來計算，這樣估計的組合 L1 + L2 + L3 + L4 = 0。
因此 Price[130] 的估計值為 0 - Price[100] - Price[110] - Price[120] = -0,2465682。
- 如果您有設計中級別所需的相關標準誤差估計，您還可以在設計生成中添加先驗方差信息；為此，您需要在對角線中輸入每個相應因子水平的標準誤差估計值的平方值（方差 = std²）。 您需要在試點研究和選擇設計研究之間對因素水平進行相同的排序，以便能夠使用相應的因素水平方差值完全完成對角線。
如果您想看一下，我對您的數據進行了練習（但因子的級別排序可能不同，這樣我就可以獲得先驗均值和先驗所需的所有參數估計值和 Sdt 誤差估計值（無需計算）差異面板）：
- 通過對試點研究中每個因素水平的標準誤差估計值進行平方來計算先驗方差，並輸入先驗方差估計值：
然後，您必須最終定義設計生成的詳細信息：選擇集中可以更改的屬性數量、每個選擇集的配置文件數量等...
以下是生成設計的一個示例腳本：
DOE(
Choice Design,
{Add Factor(
Categorical,
{"100 KES", "110 KES", "120 KES", "130 KES"},
"Price",
0
), Add Factor(
Categorical,
{"No food loss", "Moderate food loss", "Large food loss"},
"Food Loss",
0
), Add Factor(
Categorical,
{"Good", "Decent", "Poor"},
"Working conditions",
0
), Add Factor(
Categorical,
{"Conventional", "Organic", "Transitional"},
"Production method",
0
), Set Random Seed( 10688 ), Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ),
Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
Set Prior Mean Choice(
[0.1777 0.077 -0.0083 -0.48452 0.2595 0.319 0.0466 -0.3897 0.27]
), Set Prior Variance Matrix(
[0.062 0 0 0 0 0 0 0 0,
0 0.0424 0 0 0 0 0 0 0,
0 0 0.045796 0 0 0 0 0 0,
0 0 0 0.04644025 0 0 0 0 0,
0 0 0 0 0.03118 0 0 0 0,
0 0 0 0 0 0.04783 0 0 0,
0 0 0 0 0 0 0.0340483 0 0,
0 0 0 0 0 0 0 0.0376 0,
0 0 0 0 0 0 0 0 0.05754]
), Set Number of Attributes( 4 ), Set Number of Profiles( 2 ),
Set Number of Choice Sets( 16 ), Set Number of Surveys( 1 ),
Set Expected Number of Respondents( 1 ), Make Design,
Choice Design Table Output( Combined ), Simulate Responses( 0 )}
)
如果您更熟悉數據表，也可以在此處找到它（單擊腳本“DOE 對話框”以更改設計生成面板中的設置並根據您的需求重新創建新設計）。
希望這個回答對你有幫助
