大家好！
几周前，我在肯尼亚的 20 名消费者中进行了一项试点选择实验。 现在，我想使用该信息作为我在 JMP 中设计的最终选择实验的“先验”。 但是，我不确定如何/在哪里填写哪些数据。
这些是我的属性和等级：
这些是先验（来自试点研究）：
但我不确定如何在最终的选择实验设计中填写它们。当我想将它们填写到“先验平均值”表中时（参见屏幕截图 3），我不知道在哪里填写哪些信息。 例如：我在哪里填写“价格100 KES”估算值0,178，它是否对应于价格1、2或3？ 也许吧我填写价格1、2、3都没关系吗？
我很困惑，我希望有人能帮助我：）
先感谢您！
你好@马菲,
欢迎来到社区:)
您可以在 JMP 帮助中找到使用先验信息的 Choice 设计示例：
使用先验信息设计最终选择实验 (jmp.com)
并分析先前的数据：分析试点研究数据 (jmp.com)
对于您的用例，有几件事需要了解：
- 根据每个因素的水平顺序，您将能够直接输入之前找到的估计值：例如，您的设计中的“价格 2”对应于初始研究中的“价格[120]”估计值，因为新设计中的级别 2 对应于名称为“120 KES”的级别。
- 如果您没有直接估算某个级别的值，您可以非常简单地计算它。 例如，您没有直接估计 Price[130] 作为新设计中 Price 1 的先验平均值。 没问题，这个估计可以根据其他级别的估计来计算，这样估计的组合 L1 + L2 + L3 + L4 = 0。
因此 Price[130] 的估计值为 0 - Price[100] - Price[110] - Price[120] = -0,2465682。
- 如果您有设计中级别所需的相关标准误差估计，您还可以在设计生成中添加先验方差信息；为此，您需要在对角线中输入每个相应因子水平的标准误差估计值的平方值（方差 = std²）。 您需要在试点研究和选择设计研究之间对因素水平进行相同的排序，以便能够使用相应的因素水平方差值完全完成对角线。
如果您想看一下，我对您的数据进行了练习（但因子的级别排序可能不同，这样我就可以获得先验均值和先验所需的所有参数估计值和 Sdt 误差估计值（无需计算）差异面板）：
- 通过对试点研究中每个因素水平的标准误差估计值进行平方来计算先验方差，并输入先验方差估计值：
然后，您必须最终定义设计生成的详细信息：选择集中可以更改的属性数量、每个选择集的配置文件数量等......
以下是生成设计的一个示例脚本：
DOE(
Choice Design,
{Add Factor(
Categorical,
{"100 KES", "110 KES", "120 KES", "130 KES"},
"Price",
0
), Add Factor(
Categorical,
{"No food loss", "Moderate food loss", "Large food loss"},
"Food Loss",
0
), Add Factor(
Categorical,
{"Good", "Decent", "Poor"},
"Working conditions",
0
), Add Factor(
Categorical,
{"Conventional", "Organic", "Transitional"},
"Production method",
0
), Set Random Seed( 10688 ), Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ),
Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
Set Prior Mean Choice(
[0.1777 0.077 -0.0083 -0.48452 0.2595 0.319 0.0466 -0.3897 0.27]
), Set Prior Variance Matrix(
[0.062 0 0 0 0 0 0 0 0,
0 0.0424 0 0 0 0 0 0 0,
0 0 0.045796 0 0 0 0 0 0,
0 0 0 0.04644025 0 0 0 0 0,
0 0 0 0 0.03118 0 0 0 0,
0 0 0 0 0 0.04783 0 0 0,
0 0 0 0 0 0 0.0340483 0 0,
0 0 0 0 0 0 0 0.0376 0,
0 0 0 0 0 0 0 0 0.05754]
), Set Number of Attributes( 4 ), Set Number of Profiles( 2 ),
Set Number of Choice Sets( 16 ), Set Number of Surveys( 1 ),
Set Expected Number of Respondents( 1 ), Make Design,
Choice Design Table Output( Combined ), Simulate Responses( 0 )}
)
如果您更熟悉数据表，也可以在此处找到它（单击脚本“DOE 对话框”以更改设计生成面板中的设置并根据您的需求重新创建新设计）。
希望这个回答对你有帮助
