베이지안 선형 회귀이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?
나는 최근에 NIPPON SHOKUBAI CO LTD와 회의를 가졌습니다. 고객은 베이지안 선형 회귀와 같은 사전 지식을 반영한 선형 회귀를 수행하고 싶다고 말했습니다. 그들은 선형 회귀가 종종 화학적으로 가능하지 않은 계수를 추정한다고 말했습니다.
보고 싶은 새로운 기능이나 개선된 기능 또는 솔루션을 설명하십시오.
베이지안 선형 회귀
이 새로운 기능이 제공되면 귀하 및/또는 다른 사용자에게 어떤 가치가 있습니까?
사용자는 사전 지식을 반영한 선형 회귀를 수행할 수 있습니다.
외부 고객 요청입니까?
예.NIPPON SHOKUBAI CO LTD에서 이 기능을 요청했습니다.
우리가 알아야 할 이 기능이나 솔루션이 있는 경쟁 소프트웨어 패키지가 있습니까?
파이썬.
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.BayesianRidge.html
이것이 고객의 갱신, 확장 또는 채택에 영향을 미치며 이를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 됩니까?
확장 가능성이 있습니다.
예측 모델링 및 기계 학습Re: 베이지안 선형 회귀 - 상태가 다음으로 변경됨: 승인됨Re: 베이지안 선형 회귀 - 상태가 다음으로 변경됨: 정보 필요@Takumi_Saru 더 많은 정보가 있으면 도움이 될 것입니다. 특히 고객이 데이터 예제를 제공하고 베이지안 접근 방식을 회귀에 적용하는 방법을 설명할 수 있습니까?
Python 패키지에 대한 링크는 Ridge Regression에서 정규화 매개변수의 베이지안 추정을 사용하는 방법에 대한 것이었지만 위의 요청은 Ridge 회귀를 사용하는 것보다 더 일반적인 것 같습니다.
답: 베이지안 선형 회귀@샘가드너 -씨, 답변이 늦어서 죄송합니다.
고객님께 확인해보니 아래와 같은 답변을 받았습니다.
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구체적인 샘플 데이터를 제공할 수 없습니다.
사용 예는 계수에 대한 사전 분포로서 화학적 배경(예: 온도가 내부 압력에 긍정적인 영향을 미침)을 통합하여 이상치(화학적으로 타당하다고 가정되는 모델)에 견고한 모델을 구축하는 것입니다.
구체적인 샘플 데이터를 제공할 수 없어서 죄송하지만, 장난감 데이터를 생성해 드릴 수 있습니다.
장난감 데이터를 원하시면 마감일을 알려주실 수 있나요?
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답: 베이지안 선형 회귀문제에 대한 예제 데이터 세트와 설명을 보낼 수 있다면 매우 도움이 될 것입니다.
답: 베이지안 선형 회귀@샘가드너 -씨, 고객님께 장난감 데이터 작성을 부탁드리겠습니다.
장난감 데이터를 받으면 연락 드리겠습니다.
