Caroll Co, statistico, sistemi sociali e scientifici
Sandra McBride, principale statistico, Social & Scientific Systems Inc., Una società DLH Holdings Corp
Shawn Harris, statistico, Social & Scientific Systems Inc., Una società DLH Holdings Corp
Debra A Tokarz, patologo senior, laboratori di patologia sperimentale, Inc.
Thomas J Steinbach, vicepresidente/patologo senior, laboratori di patologia sperimentale, Inc.
Mark F Cesta, patologo, Istituto nazionale di scienze della salute ambientale
I progressi nell'analisi delle immagini digitali hanno creato opportunità per valutazioni istopatologiche quantitative negli studi tossicologici sui roditori. La valutazione microscopica della milza di roditore viene eseguita per valutare gli effetti immunotossici indotti dall'articolo di prova, ma può essere soggetta a variabilità inter- e intra-patologica nella caratterizzazione delle differenze tra i gruppi di trattamento e tra gli studi.
Per risolvere questo problema, è stato addestrato un algoritmo di rilevamento delle immagini per quantificare i compartimenti tissutali nelle sezioni istologiche della milza di roditore. Il nostro obiettivo era progettare uno studio per valutare come l'algoritmo di rilevamento delle immagini rispetto alle annotazioni digitali eseguite dai valutatori umani per caratteristiche specifiche della milza, pur mantenendo i vincoli operativi (ad esempio, il tempo e lo sforzo del valutatore).
In questo discorso, mostriamo come abbiamo utilizzato JMP Custom Designer, utilizzando i dati generati dall'algoritmo dell'immagine come input, per selezionare e allocare un set di test tra valutatori umani. Abbiamo utilizzato un modello di superficie di risposta, progettato per selezionare campioni che ricadono sui confini e al centro dello spazio di input. Il progetto di studio risultante ci ha permesso di selezionare strategicamente un set di test e creare un piano di campionamento bilanciato da utilizzare tra diversi patologi di diverse istituzioni.
