Teenu Xavier, estudiante, Universidad de Cincinnati
Cada vez más , Twitter está siendo utilizado por profesionales de enfermería para compartir ideas, información y opiniones. Muchas enfermeras también han utilizado esta plataforma para plantear inquietudes sobre los efectos de las condiciones del lugar de trabajo en su salud mental. Si bien estos tweets son una buena fuente de datos para la investigación, ya que a menudo sirven como complemento de los enfoques de investigación establecidos, falta investigación sobre los tweets de las enfermeras, ya que es difícil filtrarlos en la API de Twitter. Estos carteles demuestran cómo se puede usar JMP para filtrar tweets de enfermeras de un gran conjunto de datos.
Se realizó un estudio transversal de extracción de datos del 3 de marzo al 3 de diciembre. 3, 2020. Se descargaron casi 355 000 000 de tuits relacionados con la COVID-19 utilizando los identificadores de tuits disponibles en un sitio web público. Usando Text Explorer en JMP Pro 16, los datos fueron procesados y filtrados mediante la búsqueda de palabras clave relacionadas con la enfermería en el campo de descripción del perfil.
Después de que Text Explorer filtró los términos y frases clave relacionados con la profesión de enfermería, se extrajeron 13 868 tweets de 5 476 identificaciones de usuario únicas de Twitter de enfermeras autoidentificadas. Una vez recopilados los tuits, se convirtieron en una enorme fuente de datos (compuesta por miles de usuarios) que facilitó análisis sólidos para explorar las opiniones y preocupaciones de las enfermeras sobre diversos temas relacionados con la promoción de la salud y la reducción del riesgo .
