使用功能混合模型进行曲线数据的测量系统分析 (2023-US-PO-1504)Colleen McKendry，JMP 高级统计作家
本演讲是 JMP Discovery Europe 2023 上演讲“使用函数随机效应模型对曲线数据的测量系统分析”的延伸。 此处，使用函数随机效应模型对包含一组曲线作为响应的数据执行函数量规 R&R 分析。在此应用中，使用特征函数扩展函数模型，然后将其表示为随机效应模型，其中使用标准方法估计方差分量。 该分析是使用 Function Data Explorer 和 Fit Mixed 平台完成的。
在本演示文稿的更新版本中，我展示了可以使用相同的模型扩展方法在此类分析中包含固定效应。 函数模型仍然使用特征函数进行扩展，但表示为广义混合模型。 我还讨论了利用小波展开而不是特征函数展开的想法，以及这如何改进模型对某些类型数据的拟合。
高级统计建模质量和工艺工程
