Zhiqing Wu, Ingenieur, GCI
Wayne Chou, Ingenieur, Kundenqualität
Yuchen Lai, Kundenqualitätsingenieur, GCI
Dieses Projekt untersuchte JMP Black Belt-Prüfungsmuster bei Schülern, um Prüfungsschwierigkeiten und Diskriminierung auf verschiedenen Plattformen in JMP 16 zu verstehen. Durch die vorläufige Punkteverteilung kann der Dozent den Schwierigkeitsgrad und die Unterscheidungsfähigkeit jeder Prüfungsfrage ermitteln. Anhand der statistischen Parameter kann dann ermittelt werden, welche Fragen in welche Prüfungsstufe, z. B. Green Belt oder Black Belt, einbezogen werden sollen. Durch den Vergleich von drei verschiedenen Black Belt STIPS-Prüfungen mit einem dualen Plot können Fragen für verschiedene Prüfungstypen entworfen werden.
Die charakteristischen Kurven beziehen sich auf die Schwierigkeit und die diskriminierenden Eigenschaften jeder Frage und werden dann mit der Fähigkeit und Wahrscheinlichkeit jedes Schülers, richtig zu antworten, verglichen. Doppeldiagramme verwenden dieselbe Skala, um die relative Schwierigkeit der Fähigkeiten einer Gruppe von Schülern bei der Beantwortung jeder Frage anzuzeigen. Parameterschätzungen werden verwendet, um die Schwierigkeit und Diskriminierung jeder Frage zu messen. Die Beispielfragen in drei STIPS-Prüfungen verwenden vier Arten von Fragen und vier Schwierigkeits- und Unterscheidungsstufen. Mithilfe der JMP Item Analysis-Plattform können Dozenten jedes Lernprogramm und ihren Unterricht anpassen, um je nach Schwierigkeitsgrad und Unterscheidungsfähigkeit der Testfragen unterschiedliche Niveaus von Studenten zu berücksichtigen.
