Trent Walker, estudiante de medicina, Facultad de Medicina de la Universidad Estatal de Ohio
Benjamin Kaffenberger, Doctor, Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio
La enfermedad a menudo muestra una predilección por ubicaciones de sitios específicos. Para demostrar las regiones del cuerpo involucradas, los investigadores pueden usar infografías o tablas. Si bien las tablas pueden ser más descriptivas y universales para cualquier software estadístico, los mapas de calor comunican rápidamente la participación de la enfermedad en una cohorte. En nuestra institución, el software para representar datos en los confines de un cuerpo humano no está fácilmente disponible. Además, necesitábamos segmentar el cuerpo humano en regiones específicas. Si bien se puede usar un editor gráfico, requiere mucha mano de obra, limita la generalización y no se puede repetir con diferentes conjuntos de datos.
Para crear una solución escalable, usamos Custom Map Creator en JMP, un complemento de Graph Builder que permite a los usuarios crear formas personalizadas. Con este programa, delineamos un cuerpo humano, creamos regiones anatómicas y coloreamos cada región según el porcentaje de aparición. La gama de colores seleccionada se escala para correlacionarse directamente con los datos. Luego, cada subunidad anatómica se rellena y se sombrea con los datos de la columna respectiva. Los mapas de calor brindan una interpretación fácil y representan claramente las áreas más involucradas para una comunicación rápida con los lectores.
