Christopher Jackson, Anwendungsingenieur, Centrotherm Clean Tech Inc
Die Fehlerbehebung bei Industrieanlagen kann eine entmutigende Aufgabe sein, insbesondere wenn sie durch die Zeitbeschränkungen einer Produktionslinie oder -anlage mit hohem Volumen noch verstärkt wird. Die Analyse wird bei Geräten mit mehreren Betriebsmodi noch komplizierter, da Probleme in einem Modus sichtbar sein können, in einem anderen jedoch aufgrund unterschiedlicher Betriebsparameter maskiert sind. Die von SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) oder vernetzten IoT-Geräten und Sensoren in einer modernen Anlage generierten Daten können eine reichhaltige Informationsquelle sowohl für die Fehlerbehebung als auch für die Überwachung von Änderungsbewertungen darstellen. Allerdings erfordert die schiere Datenmenge selbst für ein einzelnes Gerät eine komplexe Analyse, um sie für den Ingenieur oder Techniker verständlich zu machen.
In dieser Präsentation wird eine Auswahl von Beispielen erläutert, bei denen JMP zur Untersuchung und Visualisierung von Betriebsparametern von Abgasreinigungsgeräten zur Fehlererkennung und zur Bewertung technischer Änderungen verwendet wird. Die Visualisierung grundlegender Daten wurde verwendet, um physikalische Phänomene zu identifizieren, die innerhalb des Abgasreinigungssystems auftreten, um die Grundursache für die Fehlersuche zu ermitteln. Erweiterte Analysen, einschließlich Clustering- und Variabilitätsdiagramme, wurden verwendet, um Probleme im Zusammenhang mit bestimmten Betriebsmodi zu identifizieren und die Auswirkungen technischer Änderungen zu bewerten.
