Caleb King, probador estadístico de investigación, JMP
Jody Tucker, Subdirectora de Programas y Científica Biológica, Servicio Forestal de EE. UU.
Ryan Lekivetz, gerente, investigación y desarrollo de análisis avanzado, JMP
Zoë Jewell, cofundadora de WildTrack, WildTrack
Sky Alibhai, cofundador de WildTrack, WildTrack
El pescador federalmente en peligro de extinción del sur de Sierra Nevada ( Pennanti de Pekania ) se distribuye en baja densidad a través de un paisaje grande y accidentado, compuesto por aproximadamente 300 individuos a lo largo de 12,000 km 2 área.Su vulnerabilidad se ha visto amplificada por períodos de sequía severa y extensos incendios forestales en la región.
La identificación y preservación del hábitat reproductivo de las hembras se ha señalado como la característica demográfica más importante para sostener y aumentar la población. En esta presentación, describimos una técnica de identificación de huellas (FIT) personalizada, rentable y no invasiva en el software JMP desarrollado por WildTrack para identificar especies y sexos utilizando huellas recolectadas en estaciones de seguimiento.
Creamos un conjunto de datos de pescadores conocidos y martas del Pacífico ( Martes caurina) imágenes de huellas e imágenes de pescadores de sexo conocido. Para automatizar la extracción de características en JMP, desarrollamos un script personalizado para generar distancias, ángulos y áreas utilizando puntos de referencia en las imágenes de la huella. Usando una sola variable, tuvimos una precisión de clasificación de especies de más del 99%. Para la clasificación por sexo de Fisher, utilizando un modelo más parsimonioso con solo dos variables seleccionadas en LDA, logramos precisiones del 94,0 % para el conjunto de entrenamiento y del 89,4 % para el conjunto de prueba. Discutimos los méritos de esta técnica para ayudar con los esfuerzos de conservación de esta especie.
