シヴァ・チョーダリー王子、データサイエンティスト、インテル
Logan Mathesen 氏、データ サイエンティスト、インテル
インテルでは、JMP と JSL の使用が組織のデータ駆動型の意思決定インフラストラクチャに不可欠になっています。 データ探索、視覚化、プロセス エンジニアリング、および品質管理機能を向上させる (そして統計分析を標準化する) ために、私たちのチームは「Stats」パッケージを作成しました。 Stats パッケージは、統計標準をサポートする複数のカスタマイズされた JSL スクリプトで構成されており、これらのスクリプトから生成された出力は、標準化された合意されたレポートを提供します。 Stats パッケージは、その作成以来、当社のエンジニアリング組織全体で何千人もの個人によって世界中で使用されており、標準的なデータ分析とレポート作成にかかる時間を膨大に節約しています。
このプレゼンテーションでは、Stats パッケージ開発チームがパッケージのごく一部、特にネイティブ JMP 品質とプロセス エンジニアリング プラットフォームを活用して完全に統合されたオフライン レポートを作成するスクリプトに関連する部分を共有します。 このプレゼンテーションでは、目的の統計標準から始まり、ユーザーフレンドリーなスクリプト実行ウィンドウの開発に至るまでの、JSL スクリプトの設計プロセスを紹介します。 最終的な出力レポートを構成する広範なデータのブレンディング、統計分析、およびデータの視覚化について説明します。
チームは、統計分析を合理化するためにカスタム JSL スクリプトを使用する利点と、これらのスクリプトの開発における課題とベスト プラクティスについての洞察を共有します。 このプレゼンテーションでは、エンジニアリング チーム全体の統計分析の効率と精度を向上させる Stats パッケージの有効性も示します。
