Príncipe Shiva Chaudhary, científico de datos, Intel
Logan Mathesen, científico de datos, Intel
En Intel, el uso de JMP y JSL se ha vuelto parte integral de la infraestructura de toma de decisiones basada en datos de la organización. Para mejorar las capacidades de exploración, visualización, ingeniería de procesos y control de calidad de datos (y para estandarizar el análisis estadístico), nuestro equipo creó el paquete "Estadísticas". El paquete Stats comprende varios scripts JSL personalizados que admiten estándares estadísticos, y la salida generada a partir de estos scripts proporciona informes estandarizados y acordados. Desde su creación, el paquete Stats ha sido utilizado en todo el mundo por miles de personas en nuestras organizaciones de ingeniería, ahorrando incontables horas en análisis e informes de datos estándar.
En esta presentación, el equipo de desarrollo del paquete Stats comparte una pequeña parte del paquete, específicamente en relación con los scripts que aprovechan las plataformas nativas de ingeniería de procesos y calidad de JMP para crear informes fuera de línea totalmente integrados. La presentación muestra el proceso de diseño de scripts JSL, comenzando con el estándar estadístico deseado y continuando con el desarrollo de ventanas de ejecución de scripts fáciles de usar. Ilustramos la amplia combinación de datos, el análisis estadístico y las visualizaciones de datos que constituyen los informes de salida finales.
El equipo comparte información sobre los beneficios de usar secuencias de comandos JSL personalizadas para optimizar el análisis estadístico, así como los desafíos y las mejores prácticas en el desarrollo de estas secuencias de comandos. La presentación también demuestra la efectividad del paquete Stats para mejorar la eficiencia y la precisión del análisis estadístico en nuestros equipos de ingeniería.
