David Fenn, leitender Wissenschaftler, PPG
Timothy Marsh, wissenschaftlicher Mitarbeiter, PPG Industries, Inc.
Die Entwicklung innovativer neuer Produkte kann durch statistisch optimierte DOE- und Regressionsmodellierung beschleunigt werden.Mit dem Ziel, die Effizienz zu maximieren und die Kosten zu senken, ist es oft verlockend, die gesammelten Daten auf wichtige Produktattribute wie Kundenspezifikationen oder interne Qualitätsmetriken zu beschränken.Allerdings kann es oft entscheidend für den Erfolg sein, die Anzahl der verfügbaren Antworten zu erhöhen, indem ein breiteres Spektrum grundlegenderer Messungen in die Analyse einbezogen wird.
Dieser Vortrag behandelt Beispiele aus Projekten im Coatings Innovation Center von PPG.Wir beleuchten den Einsatz von JMP vom Design über die Analyse bis zur Visualisierung der Ergebnisse für ein fraktioniertes faktorielles und ein eingeschränktes Mischungs-/Prozessdesign.Mithilfe von Tools wie Spaltenumschalter, multivariaten Diagrammen, paarweiser Korrelation und Mischungsprofiler zeigen wir, wie die Einbeziehung von Hilfsantworten dazu beitrug, ein tieferes Verständnis der untersuchten Systeme zu entwickeln und die Ursachen für unerwartete Ergebnisse zu ermitteln.
