デビッド・フェン氏、PPG 上級科学者
Timothy Marsh 氏、PPG Industries, Inc. 研究員
統計的に最適化された DOE と回帰モデリングを使用して、革新的な新製品の開発を加速できます。効率を最大化し、経費を削減することを目的として、収集したデータを顧客の仕様や内部品質指標などの主要な製品属性に限定したくなることがよくあります。ただし、より広範囲のより基本的な測定を分析に含めることによって、利用可能な応答の数を増やすことが、成功にとって重要な場合があります。
この講演では、PPG のコーティング イノベーション センターのプロジェクトの例を取り上げます。設計から解析、一部実施要因設計および制約付き混合/プロセス設計の結果の視覚化までの JMP の使用を強調します。カラムスイッチャー、多変量プロット、ペアワイズ相関、混合プロファイラーなどのツールを使用して、補助応答を含めることで研究対象のシステムをより深く理解し、予期せぬ結果の背後にある原因を特定するのにどのように役立つかを示します。
