David Fenn, científico sénior, PPG
Timothy Marsh, investigador asociado, PPG Industries, Inc.
El desarrollo de nuevos productos innovadores se puede acelerar mediante el uso de modelos de regresión y DOE estadísticamente optimizados.Con el objetivo de maximizar la eficiencia y reducir los gastos, suele ser tentador limitar los datos recopilados a los atributos clave del producto, como las especificaciones del cliente o las métricas internas de calidad.Sin embargo, aumentar el número de respuestas disponibles mediante la inclusión de una gama más amplia de medidas más fundamentales en el análisis a menudo puede ser fundamental para el éxito.
Esta charla cubre ejemplos de proyectos en el Centro de Innovación de Recubrimientos de PPG.Destacamos el uso de JMP desde el diseño hasta el análisis y la visualización de los resultados para un factorial fraccionado y un diseño de mezcla/proceso restringido.Utilizando herramientas como el conmutador de columnas, los gráficos multivariados, la correlación por pares y el perfilador de mezclas, demostramos cómo la inclusión de respuestas auxiliares ayudó a desarrollar una comprensión más profunda de los sistemas que se estudian y a identificar las causas detrás de los resultados inesperados.
