Mike Anderson, leitender Systemingenieur, SAS Institute
In JMP gibt es ein Niemandsland, einen Ort, an den es beängstigend ist, sich dorthin zu begeben.Es ist ein Ort, an dem Gespenster von Datensätzen leben, die zu komplex für eine einfache nichtlineare Regression, aber zu kurzlebig für eine funktionale Datenanalyse sind. Es ist ein seltsamer Ort.Es scheint, dass grundlegende Methoden ausreichen, um sich hierher zu wagen, aber die Verwendung dieser Techniken wird schnell unkontrollierbar. Diese Spektren können aus vielen Quellen stammen, aber alle haben ein gemeinsames Problem: Es sind zu viele Daten für eine einfache nichtlineare Regression oder zu wenig für die Verwendung funktionaler Methoden vorhanden.Begleiten Sie mich auf einer Reise durch diese herausfordernde Landschaft der klassischen Spektroskopie, um Methoden zum Extrahieren von Informationen aus Beispielen komplexer Spektren und die Automatisierung des Prozesses zu erlernen.
