Scott Allen, ingeniero sénior de sistemas, JMP
La plataforma de redes neuronales de JMP Pro proporciona una herramienta poderosa y flexible para generar modelos predictivos para muchos tipos de datos. Los usuarios optimizan los modelos ajustando varios parámetros y luego comparan modelos individuales dentro de la plataforma. Sin embargo, este proceso se lleva a cabo de forma manual, lo que requiere una cantidad significativa de interacción del usuario y puede que no necesariamente descubra un modelo óptimo.
Esta presentación demuestra el uso de un complemento JMP Pro diseñado para evaluar los parámetros de ajuste de la red neuronal. El complemento crea un diseño de relleno de espacio rápido y flexible basado en la entrada del usuario, luego ejecuta un modelo de red neuronal para cada conjunto de parámetros. Un informe gráfico ayuda a los usuarios a identificar los modelos óptimos, para que luego puedan ejecutar los modelos seleccionados o continuar ajustando los parámetros para desarrollar su comprensión del sistema. Por último, el complemento permite a los usuarios guardar los resultados de la optimización del ajuste y volver a ellos más tarde, lo que resulta útil cuando se trata de modelos de redes neuronales complejos que pueden requerir un tiempo informático considerable.
Varios clientes de JMP y miembros de la comunidad han preguntado acerca de la capacidad de sintonización de redes neuronales en JMP; estos comentarios se utilizaron para guiar el desarrollo de este complemento. Antes de Discovery Summit, el complemento se publicará en la Comunidad con una publicación de blog que contiene notas de documentación y orientación sobre el uso del complemento.
