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新型涂料开发：包括辅助响应的重要性 (2023-US-30MP-1457) TEST812

David Fenn，PPG 高级科学家
Timothy Marsh，PPG 工业公司研究员

使用统计优化的 DOE 和回归模型可以加速创新新产品的开发。为了最大限度地提高效率和降低费用，通常很容易将收集的数据限制为关键产品属性，例如客户规格或内部质量指标。然而，通过在分析中包含更广泛的更基本的测量来增加可用响应的数量通常对于成功至关重要。

本演讲涵盖 PPG 涂料创新中心项目的示例。我们重点介绍 JMP 从设计到分析再到分数阶乘和约束混合物/过程设计结果可视化的使用。使用列切换器、多元图、成对相关和混合分析器等工具，我们演示了辅助响应的包含如何帮助加深对所研究系统的理解，并查明意外结果背后的原因。