ベイジアン線形回帰このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
先日、株式会社日本触媒さんと打ち合わせをしてきました。 お客様は、ベイジアン線形回帰などの事前知識を反映した線形回帰を実行したいと述べました。 彼らは、線形回帰では化学的に不可能な係数を推定することが多いと述べました。
希望する新しい機能や改善された機能、またはソリューションについて説明してください。
ベイジアン線形回帰
この新機能が提供されたら、あなたや他のユーザーにとってどのような価値があるでしょうか?
ユーザーは、事前の知識を反映した線形回帰を実行できます。
これは外部顧客からのリクエストですか?
はい。この機能は株式会社日本触媒からリクエストされました。
この機能やソリューションを備えた、注意すべき競合ソフトウェア パッケージはありますか?
パイソン。
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.BayesianRidge.html
これは顧客の更新、拡張、導入に影響しますか?また、これに対処しないとアカウントが危険にさらされることはありますか?
拡張の可能性はあります。
予測モデリングと機械学習Re: ベイジアン線形回帰 - ステータスが「承認済み」に変更されましたRe: ベイジアン線形回帰 - ステータスが「情報が必要」に変更されました@Takumi_Saruもっと詳しい情報があれば助かります。 特に、顧客はデータの例を提供し、ベイジアン アプローチを回帰にどのように適用するかを説明してもらえますか。
Python パッケージへのリンクは、リッジ回帰で正則化パラメーターのベイジアン推定を使用する方法に関するものでしたが、上記の要求は単にリッジ回帰を使用するというよりも一般的であるようです。
Re: ベイズ線形回帰@SamGardner -さん、返信が遅くなってごめんなさい。
お客様に確認したところ、以下のような回答を頂きました。
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特定のサンプルデータを提供することはできません。
使用例は、係数の事前分布として化学的バックグラウンド (温度が内圧にプラスの影響を与えるなど) を組み込むことで、外れ値に対してロバストなモデル (化学的に有効であると想定されるモデル) を構築することです。
申し訳ございませんが、具体的なサンプルデータはご提供できませんが、おもちゃデータの作成は可能です。
おもちゃのデータが欲しい場合は期限を教えていただけますか？
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Re: ベイズ線形回帰データセットの例と問題の説明をお送りいただければ、非常に役立ちます。
Re: ベイズ線形回帰@SamGardnerさん、おもちゃのデータをお客様に作成していただきます。
おもちゃデータが届きましたらご連絡させていただきます。
