使用功能混合模型進行曲線數據的測量系統分析 (2023-US-PO-1504) 測試Colleen McKendry，JMP 高級統計作家
本演示文稿是在 JMP Discovery Europe 2023 上發表的演講“使用函數隨機效應模型對曲線數據進行測量系統分析”的延伸。 此處，使用函數隨機效應模型對包含一組曲線作為響應的數據執行函數量規 R&R 分析。在此應用中，使用特徵函數擴展函數模型，然後將其表示為隨機效應模型，其中使用標準方法估計方差分量。 該分析是使用 Function Data Explorer 和 Fit Mixed 平台完成的。
在本演示文稿的更新版本中，我表明可以使用相同的模型擴展方法在此類分析中包含固定效應。 函數模型仍然使用特徵函數進行擴展，但表示為廣義混合模型。 我還討論了利用小波展開而不是特徵函數展開的想法，以及這如何改進模型對某些類型數據的擬合。
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