Jerry Fish，SAS JMP 系统工程师
零件分布很容易测量：制造零件，操作员用量具测量零件，然后将结果组合成测量的零件分布 (MPD)。
但最终的分布受到与测量系统相关的误差的污染。随机误差、规格偏差和线性问题都会导致测量真实零件值的不准确，因此永远无法真正了解各个值。
然而，如果我们有办法估计真实零件分布 (TPD)，我们可以将其与 MPD 进行比较，并根据 1 类和 2 类误差计算与使用不完美量规相关的影响（成本）。
如果量规在正态分布的 TPD 周围产生简单的正态分布误差（即，简单地从 MPD 方差中减去量规方差即可得到 TPD 方差），那么从 MPD 估计 TPD 就很简单了。但如果仪表存在线性问题怎么办？或者如果 TPD 具有非正常形状怎么办？
本文描述了一种新的 JSL 脚本，用于根据任意 MPD 和相关的仪表性能特征确定任意（即非参数）TPD。然后可以将所得的 TPD 输入到第二个脚本，以确定与不完美的量规相关的生产成本，并设置保护带以优化量规误差的经济性。根据 TPD 形状、各种规格特性和分布分辨率来评估估计例程的性能。
