Mike Anderson, Senior Systems Engineer, SAS Institute
C'è una terra di nessuno in JMP, un luogo in cui è spaventoso avventurarsi.È un luogo abitato da spettri di insiemi di dati troppo complessi per una semplice regressione non lineare, ma troppo effimeri per l'analisi funzionale dei dati. È un posto strano.Sembra che i metodi di base siano sufficienti per avventurarsi qui, ma l'utilizzo di tali tecniche diventa rapidamente ingestibile. Questi spettri possono provenire da molte fonti, ma tutti hanno un problema comune: ci sono troppi dati per una semplice regressione non lineare o troppo pochi per usare metodi funzionali.Unisciti a me in un viaggio attraverso questo impegnativo panorama della spettroscopia classica per apprendere metodi per estrarre informazioni da esempi di spettri complessi e come automatizzare il processo.
