Zhiqing Wu, ingénieur, GCI
Wayne Chou, Ingénieur, Qualité client
Yuchen Lai, ingénieur qualité client, GCI
Ce projet a étudié les modèles d'examen JMP Black Belt parmi les étudiants afin de comprendre la difficulté des examens et la discrimination entre les plates-formes dans JMP 16. Grâce à la distribution préliminaire des notes, l'instructeur peut identifier la difficulté et la discrimination de chaque question d'examen. Les paramètres statistiques peuvent ensuite être utilisés pour déterminer quelles questions doivent être incluses dans quel niveau d'examen, comme la ceinture verte ou la ceinture noire. En comparant trois examens STIPS de ceinture noire différents avec un double tracé, les questions peuvent être conçues pour différents types d'examens.
Les courbes caractéristiques sont liées à la difficulté et aux propriétés discriminantes de chaque question et sont ensuite comparées à la capacité et à la probabilité de réponse correcte de chaque élève. Les diagrammes doubles utilisent la même échelle pour montrer la difficulté relative pour un groupe d'élèves lorsqu'ils répondent à chaque question. Des estimations de paramètres sont utilisées pour mesurer la difficulté et la discrimination de chaque question. Les exemples de questions de trois examens STIPS utilisent quatre types de questions et quatre niveaux de difficulté et de discrimination. En utilisant la plate-forme JMP Item Analysis, les instructeurs peuvent adapter n'importe quel programme d'apprentissage et leur enseignement pour s'adapter à différents niveaux d'étudiants en fonction de la difficulté et de la discrimination des questions du test.
