Bradley Jones, JMP Distinguished Research Fellow, JMP
Screening-Experimente erfordern häufig sowohl kontinuierliche als auch kategoriale Faktoren. Ingenieure bevorzugen im Allgemeinen kontinuierliche Faktoren mit drei Ebenen gegenüber solchen mit zwei Ebenen, da Bedenken hinsichtlich der Krümmung der Beziehung zwischen einem kontinuierlichen Faktor und der Antwort bestehen.
Diese Präsentation bietet eine Methode zum Erstellen von Entwürfen für ungefähr die gleiche Anzahl kontinuierlicher Faktoren mit drei Ebenen und kategorialer Faktoren mit zwei Ebenen.Wenn es m kontinuierliche Faktoren mit drei Ebenen und m-1 kategoriale Faktoren mit zwei Ebenen gibt, haben unsere Designs 2-m-Läufe.Beachten Sie, dass m ungerade oder gerade sein kann. Wie bei jedem gesättigten Haupteffektplan basieren unsere Entwürfe auf der Annahme einer Effektsparsität und vernachlässigbaren Zwei-Faktor-Wechselwirkungen (2FIs), um genaue Schätzungen der Haupteffekte zu liefern.Bei erheblicher Effektsparsität oder wenn nicht alle Spalten des Designs genutzt werden, kann es möglich sein, einen großen quadratischen Effekt oder 2FI zu identifizieren. Die Spalten der zweistufigen Faktoren sind orthogonal zu den Spalten der dreistufigen Faktoren. Diese Tatsache kann genutzt werden, um einen designzentrierten Analyseansatz bereitzustellen. Wenn die Anzahl der Läufe ein Vielfaches von acht ist, sind alle Entwurfsspalten zueinander orthogonal. Dieser Vortrag bietet Beispiele für die Designs und zeigt, wie man sie erstellt.
