Mark Bailey，JMP 高級分析軟件測試員
Jacob Rhyne，JMP 高級分析軟件測試員
幾位作者已經討論了驗證統計軟件的問題。 由於現代統計軟件越來越多地掌握在接受過有限統計培訓的用戶手中，無法解決複雜的現實世界問題，因此需要做更多的工作來評估此類軟件的可用性。 這張海報展示了 JMP 中實驗工具設計的可用性案例研究。
該研究的重點是用於指定設計的實驗的對話框。 此類規範要求用戶識別因素、響應、線性回歸模型和約束。 進行實驗的成本通常是主要考慮的問題，因此用戶通常在實驗之前迭代地完善規範。 因此，輕鬆指定和更改規格的能力對於用戶來說至關重要。
我們首先討論當前對話中與執行日常任務時的可發現性、清晰度和乏味相關的挑戰。 我們提供可用性研究的詳細信息，包括解決各種挑戰的對話框原型。 我們討論如何使用 JMP 腳本語言動態生成這些原型，以及如何使用簡單和復雜的任務評估每個原型的可用性。 我們討論用於評估每個變量或變量組合的潛在影響的變量和回歸模型。 我們還解釋瞭如何使用 JMP Custom Design 確定每個受試者的最佳配置，其中配置的順序考慮了受試者在研究中的學習情況，以及如何使用之後提出的綜合調查問卷收集定性數據。所有任務均已完成。
