Mark Bailey, probador sénior de software de análisis, JMP
Jacob Rhyne, probador sénior de software de análisis, JMP
Varios autores han abordado la validación de software estadístico. Se necesita más trabajo para evaluar la usabilidad de dicho software, ya que el software estadístico moderno está cada vez más en manos de usuarios con capacitación estadística limitada para abordar problemas complejos del mundo real. Este póster presenta un caso de estudio de usabilidad para una herramienta de diseño de experimentos en JMP.
El estudio se centra en un diálogo utilizado para especificar un experimento diseñado. Tales especificaciones requieren que los usuarios identifiquen los factores, las respuestas, el modelo de regresión lineal y las restricciones. El costo de realizar experimentos suele ser una preocupación principal, por lo que los usuarios suelen refinar iterativamente las especificaciones antes de experimentar. Como resultado, la capacidad de especificar y cambiar especificaciones fácilmente es esencial para los usuarios.
Comenzamos con los desafíos del diálogo actual relacionados con la detectabilidad, la claridad y el tedio al realizar las tareas cotidianas. Presentamos detalles del estudio de usabilidad, incluidos prototipos de diálogo que abordan varios desafíos. Discutimos cómo estos prototipos se generaron dinámicamente con el lenguaje de secuencias de comandos JMP y cómo se evaluó la usabilidad de cada prototipo mediante el uso de tareas simples y complejas. Discutimos las variables y el modelo de regresión utilizado para evaluar el efecto potencial de cada variable o combinación de variables. También explicamos cómo usamos JMP Custom Design para determinar las mejores configuraciones para cada sujeto, con el orden de las configuraciones teniendo en cuenta el aprendizaje del sujeto durante el estudio, y cómo se recopilaron datos cualitativos mediante el uso de un cuestionario integrado que se presentó después. todas las tareas fueron completadas.
