Sukti Chatterjee 氏、Applied Materials Inc. テクニカル スタッフ シニア メンバー
Shrikant Swaminathan 氏、Applied Materials Inc. 機械エンジニア マネージャー
Miaojun Wang、Applied Materials Inc. プロセス エンジニア
フェイ・ワン氏、アプライド マテリアルズ社取締役
ランス・スカダー氏、アプライド マテリアルズ社ディレクター
Pravin K Narwankar 氏、Applied Materials Inc. マネージング ディレクター
X 線光電子分光法 (XPS) は、材料の表面化学を分析します。 これは化学分析用電子分光法 (ESCA) としても知られており、さまざまな業界で薄膜コーティングの元素組成/化学量論を測定するために一般的に使用されています。 当社はこの技術を原子層堆積 (ALD) AlOx コーティング (厚さ < 50 nm) プロセスの開発に適用し、堆積膜組成をテストして O/Al 比を特定しました。
当社の製薬プログラムの顧客は、コーティング組成物のプロセス変動を検出するのに XPS が適切な計測技術であるかどうかを疑問視していました。 このプレゼンテーションでは、JMP 17 の Gauge R&R を使用して XPS の適切性を実証します。 私たちは、測定システム分析 (MSA) 設計プラットフォームを使用してテスト実験を設計し、2 つの異なる種類の基板 (シリコン クーポンと医薬品有効成分 [API] ペレット) 上の 6 つのサンプル クーポンを使用して高速複製交差モデルを使用しました。 各サンプルは 4 つの部分に分割され、24 (6 X 4) のサンプルすべてが 2 つの異なるベンダーによって独立して盲検的に測定されました。
データ分布はさまざまな方法を使用してレビューされました: X バーおよび R 管理図、実行された再現性、再現性、部品間の変動テスト、計算されたゲージ R&R (P/TV)、P/PV、MSA での P/Tゲージ R&R プラットフォーム。 また、測定プロセスの評価 (EMP) プラットフォームを使用して、クラス間相関 (ICC) を決定し、基板タイプまたはベンダーとの相互作用が存在するかどうかを特定しました。どちらの MSA プラットフォームでも、部品のばらつきが精度レベルよりも大幅に高いことが確認されたため、XPS はプロセスのばらつきを検出するのに十分です
