ブラッドリー・ジョーンズ氏、JMP 特別研究員、JMP
スクリーニング実験では、多くの場合、連続因子とカテゴリ因子の両方が必要です。 エンジニアは通常、連続因子と応答の間の関係における曲率を懸念するため、2 レベルの連続因子よりも 3 レベルの連続因子を好みます。
このプレゼンテーションでは、3 レベルの連続因子と 2 レベルのカテゴリ因子のほぼ同数の計画を構築する方法を提供します。m 個の 3 レベルの連続因子と m-1 個の 2 レベルのカテゴリ因子がある場合、計画には 2m の実行があります。m は奇数でも偶数でもよいことに注意してください。 飽和した主効果計画と同様に、私たちの設計は、主効果の正確な推定値を提供するために、効果の希薄性と無視できる二因子交互作用 (2FI) の仮定に依存しています。実質的な効果の希薄性を使用するか、計画のすべての列を使用しないことにより、大きな二次効果または 2FI を識別できる可能性があります。 2 水準因子の列は 3 水準因子の列と直交します。 この事実を利用して、設計中心の分析アプローチを提供できます。 実行数が 8 の倍数の場合、すべての計画列は相互に直交します。 このトークでは、デザインの例とその作成方法を示します。
