Jerry Fish, JMP-Systemingenieur, SAS
Teileverteilungen lassen sich leicht messen: Teile werden gebaut, ein Bediener misst die Teile mit einem Messgerät und die Ergebnisse werden zu einer gemessenen Teileverteilung (MPD) zusammengefasst.
Die resultierende Verteilung ist jedoch durch Fehler im Zusammenhang mit dem Messsystem verunreinigt.Zufällige Fehler, Messverzerrungen und Linearitätsprobleme tragen alle zu Ungenauigkeiten bei der Messung der wahren Teilewerte bei, sodass die einzelnen Werte nie wirklich bekannt sein können.
Wenn wir jedoch eine Möglichkeit hätten, die wahre Teileverteilung (TPD) abzuschätzen, könnten wir sie mit der MPD vergleichen und die Auswirkungen (Kosten) berechnen, die mit der Verwendung des unvollständigen Messgeräts in Bezug auf Fehler vom Typ 1 und 2 verbunden sind.
Es ist trivial, die TPD aus einer MPD zu schätzen, wenn das Messgerät einfache normalverteilte Fehler um eine normalverteilte TPD herum erzeugt (dh man subtrahiert einfach die Varianz des Messgeräts von der MPD-Varianz, um die TPD-Varianz zu erhalten).Was aber, wenn das Messgerät Linearitätsprobleme hat?Oder was ist, wenn die TPD eine nicht normale Form hat?
In diesem Artikel wird ein neues JSL-Skript zum Bestimmen eines beliebigen (d. h. nicht parametrischen) TPD aus einem beliebigen MPD und den damit verbundenen Leistungsmerkmalen des Messgeräts beschrieben.Die resultierende TPD kann dann einem zweiten Skript zugeführt werden, um die Produktionskosten zu ermitteln, die mit dem fehlerhaften Messgerät verbunden sind, und Schutzbänder festzulegen, um die Wirtschaftlichkeit der Messgerätefehler zu optimieren.Die Leistung der Schätzroutine wird im Hinblick auf die Form der TPD, verschiedene Gauge-Merkmale und die Auflösung der Verteilungen bewertet.
