Scott Allen, JMP 수석 시스템 엔지니어
JMP Pro의 신경망 플랫폼은 다양한 유형의 데이터에 대한 예측 모델을 생성하기 위한 강력하고 유연한 도구를 제공합니다. 사용자는 다양한 매개변수를 조정하여 모델을 최적화한 다음 플랫폼 내에서 개별 모델을 비교합니다. 그러나이 프로세스는 수동으로 수행되며 상당한 양의 사용자 상호 작용이 필요하며 반드시 최적의 모델을 발견하지 못할 수도 있습니다.
이 프레젠테이션은 신경망 조정 매개변수를 선별하도록 설계된 JMP Pro 추가 기능의 사용을 보여줍니다. 추가 기능은 사용자 입력을 기반으로 빠르고 유연한 공간 채우기 디자인을 생성한 다음 각 매개변수 집합에 대해 신경망 모델을 실행합니다. 그래픽 보고서는 사용자가 최적의 모델을 식별하는 데 도움이 되므로 선택한 모델을 실행하거나 매개변수를 계속 조정하여 시스템에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 마지막으로 추가 기능을 통해 사용자는 튜닝 최적화의 결과를 저장하고 나중에 반환할 수 있으므로 상당한 컴퓨팅 시간이 소요될 수 있는 복잡한 신경망 모델을 처리할 때 유용합니다.
다양한 JMP 고객과 커뮤니티 구성원이 JMP의 신경망 조정 기능에 대해 문의했습니다. 이 피드백은 이 추가 기능의 개발을 안내하는 데 사용되었습니다. Discovery Summit 전에 추가 기능은 추가 기능 사용에 대한 문서 참고 사항 및 지침이 포함된 블로그 게시물과 함께 커뮤니티에 게시됩니다.
