Patrick Giuliano, Senior Analytical Technical Support Engineer, JMP
Charles Chen, Hauptexperte für kontinuierliche Verbesserung, Morrill Learning Center
Ein führender Halbleiterhersteller hat ein neuartiges multidisziplinäres Programm für angewandte technische Statistik (AES) entwickelt, das angewandte Problemlösung (6S DMAIC), statistisches JMP-Denken (STIPS) und Kerninhalte des JMP-Lehrplans integriert und von JMP Education gesponsert wird. Die Hauptfunktionen des Programms gipfeln in der Verwendung der JMP 17-Funktionen in leistungsstarken, systematischen und praktischen Analysekontexten. Der 6S Black Belt-Lehrplan wurde nahtlos weiterentwickelt und basiert sowohl auf AES- als auch auf JMP-Lehrplaninhalten über alle DMAIC-Phasen hinweg.
Die erste Initiative umfasste den Übergang von Minitab 19 zu JMP 16, gefolgt von der Zuordnung der Module JCSA, JGPH, JANR, JMSA und JSPC zum DMAIC-Framework. Diese JMP-Kernkurse tragen dazu bei, die Durchführung von DMAIC Black Belt-Projekten durch AES-Denken effektiver zu gestalten. Es werden mehrere JMP-Fallstudien gezeigt, darunter Item-Analyse (Attribut GRR), Text-Mining/Data-Mining-Hybridkorrelation, modellgesteuerte multivariate SPC und gruppenorthogonales übersättigtes Design.
Um interne Ausbilder für das Unterrichten von Black Belt JMP-Modulen auszubilden, wurden mehrere fortgeschrittene JMP-Lehrpläne (JMP 17) erstellt. Zusätzlich zur internen Black Belt-Zertifizierung wurde die JMP STIPS-Zertifizierungsprüfung sowie die JMP DOE-Zertifizierungsprüfung angeboten.JMP STIPS-Kurse wurden allen internen Mitarbeitern zur Verfügung gestellt. Das Programm erneuert das traditionelle 8D-Projekt-Framework durch die Hinzufügung von JMP 17-Tools, um die Ursachenanalyse von 8D-Projekten objektiver und datengesteuerter zu gestalten und komplexe Qualitätsprobleme auf Systemebene zu lösen. Die von 64 Referenten gesponserten March Madness Forum Events 2023 haben in der gesamten Organisation volle Aufmerksamkeit erregt und würdigen den Erfolg des JMP-orientierten AES-Programms.
