Patrick Giuliano, ingeniero sénior de soporte técnico analítico, JMP
Charles Chen, experto principal en mejora continua, Morrill Learning Center
Un fabricante líder de semiconductores ha desarrollado un novedoso programa multidisciplinario para la estadística de ingeniería aplicada (AES), al incorporar la resolución de problemas aplicados (6S DMAIC), el pensamiento estadístico JMP (STIPS) y el contenido del curso central del plan de estudios JMP, patrocinado por JMP Education. Las funciones clave del programa culminan en el uso de las funciones de JMP 17 en contextos analíticos prácticos, sistemáticos y potentes. El plan de estudios 6S Black Belt se ha innovado a la perfección, basado en el contenido del plan de estudios AES y JMP en las fases DMAIC.
La primera iniciativa involucró la transición de Minitab 19 a JMP 16, seguida de la asignación de los módulos JCSA, JGPH, JANR, JMSA, JSPC al marco DMAIC. Estos cursos básicos de JMP ayudan a facilitar la ejecución del proyecto DMAIC Black Belt de manera más efectiva a través del pensamiento AES. Se demuestran varios estudios de casos de JMP, incluido el análisis de elementos (Atributo GRR), correlación híbrida de minería de texto/minería de datos, SPC multivariado basado en modelos y diseño supersaturado ortogonal de grupo.
Para capacitar a los instructores internos para que enseñen los módulos Black Belt JMP, se han creado varios planes de estudios JMP avanzados (JMP 17). Además de la certificación interna Black Belt, se ofreció el examen de certificación JMP STIPS, al igual que el examen de certificación JMP DOE.Los cursos JMP STIPS se pusieron a disposición de cualquier empleado interno. El programa innova el marco tradicional del proyecto 8D al agregar herramientas JMP 17 para hacer que el análisis de la causa raíz del proyecto 8D sea más objetivo y basado en datos para resolver desafíos complejos de calidad a nivel del sistema. Los eventos del Foro March Madness de 2023, patrocinados por 64 presentadores, han llamado la atención de toda la organización y reconocen el éxito del programa AES orientado a JMP.
