Teenu Xavier, Étudiant, Université de Cincinnati
De plus en plus , Twitter est utilisé par les professionnels des soins infirmiers pour partager des idées, des informations et des opinions. De nombreuses infirmières ont également utilisé cette plateforme pour soulever des préoccupations concernant les effets des conditions de travail sur leur santé mentale. Bien que ces tweets soient une bonne source de données pour la recherche, servant souvent de complément aux approches de recherche établies, il y a un manque de recherche sur les tweets des infirmières, car il est difficile de les filtrer sur l'API Twitter. Cette affiche montre comment JMP peut être utilisé pour filtrer les tweets d'infirmières à partir d'un grand ensemble de données.
Une étude transversale d'exploration de données a été menée du 3 mars au 21 décembre. 3, 2020. Près de 355 000 000 de tweets liés au COVID‐19 ont été téléchargés à l'aide des identifiants de tweet disponibles sur un site Web public. À l'aide de Text Explorer dans JMP Pro 16, les données ont été traitées et filtrées en recherchant des mots-clés liés aux soins infirmiers dans le champ de description du profil.
Après que Text Explorer ait filtré les termes et expressions clés liés à la profession infirmière, 13 868 tweets ont été extraits de 5 476 ID utilisateur Twitter uniques d'infirmières auto‐identifiées. Une fois les tweets recueillis, ils sont devenus une énorme source de données (composée de milliers d'utilisateurs) qui a facilité des analyses solides pour explorer les opinions et les préoccupations des infirmières sur divers sujets liés à la promotion de la santé et à la réduction des risques .
