Caleb King，JMP 研究统计师测试员
Jody Tucker，美国林务局副项目经理兼生物科学家
Ryan Lekivetz，JMP 高级分析研发经理
Zoë Jewell，WildTrack 联合创始人，WildTrack
Sky Alibhai，WildTrack 联合创始人，WildTrack
联邦濒临灭绝的内华达山脉南部渔民（佩卡尼亚）以低密度分布在广阔而崎岖的景观中，由大约 300 个人组成，分布在 12,000 公里的范围内2个区域。该地区的严重干旱和大面积野火进一步加剧了其脆弱性。
识别和保护雌性生殖栖息地已被概述为维持和增加人口的最重要的人口特征。 在本演示中，我们在 WildTrack 开发的 JMP 软件中描述了一种定制的、经济高效且非侵入性的足迹识别技术 (FIT)，可使用在跟踪站收集的足迹来识别物种和性别。
我们创建了已知渔民和太平洋貂的数据集（母貂 (Martes caurina)足迹图像和已知性别的渔民图像。 为了在 JMP 中自动提取特征，我们开发了一个自定义脚本，使用足迹图像上的地标点生成距离、角度和面积。 使用单个变量，我们的物种分类准确率超过 99%。 对于渔民性别分类，使用更简洁的模型，仅在 LDA 中选择两个变量，我们在训练集上实现了 94.0% 的准确率，在测试集上实现了 89.4% 的准确率。 我们讨论这项技术的优点，以帮助保护该物种。
