Patrick Giuliano，JMP 高級分析技術支持工程師
Charles Chen，莫里爾學習中心首席持續改進專家
一家領先的半導體製造商開發了一種新穎的應用工程統計 (AES) 多學科項目，該項目融合了應用問題解決 (6S DMAIC)、JMP 統計思維 (STIPS) 和核心 JMP 課程內容，由 JMP Education 贊助。 該程序的主要功能最終在於在強大、系統且實用的分析環境中使用 JMP 17 功能。 6S 黑帶課程基於 DMAIC 階段的 AES 和 JMP 課程內容進行了無縫創新。
第一項舉措涉及從 Minitab 19 過渡到 JMP 16，然後將 JCSA、JGPH、JANR、JMSA、JSPC 模塊映射到 DMAIC 框架。 這些 JMP 核心課程有助於通過 AES 思維更有效地促進 DMAIC 黑帶項目的執行。 演示了幾個 JMP 案例研究，包括項目分析（屬性 GRR）、文本挖掘/數據挖掘混合相關性、模型驅動的多元 SPC 和組正交過飽和設計。
為了培訓內部講師教授黑帶 JMP 模塊，我們創建了一些高級 JMP 課程 (JMP 17)。 除了內部黑帶認證外，還提供 JMP STIPS 認證考試和 JMP DOE 認證考試。JMP STIPS 課程向所有內部員工開放。 該計劃通過添加JMP 17工具創新了傳統的8D項目框架，使8D項目根本原因分析更加客觀和數據驅動，以解決複雜的系統級質量挑戰。 由 64 位演講者贊助的 2023 年 March Madness 論壇活動引起了整個組織的充分關注，認可了面向 JMP 的 AES 計劃的成功。
