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Spectris : Spectroscopie effrayante (2023-US-30MP-1472)Mike Anderson, ingénieur principal des systèmes, SAS Institute
Il y a un no man's land dans JMP, un endroit où il fait peur de s'aventurer.C'est un endroit habité par des spectres d'ensembles de données trop complexes pour une simple régression non linéaire, mais trop éphémères pour une analyse fonctionnelle des données. C'est un endroit étrange.Il semble que les méthodes de base suffisent pour s'aventurer ici, mais l'utilisation de ces techniques devient rapidement ingérable. Ces spectres peuvent provenir de nombreuses sources, mais tous ont un problème commun : il y a trop de données pour une simple régression non linéaire ou trop peu pour utiliser des méthodes fonctionnelles.Rejoignez-moi dans un voyage à travers ce paysage difficile de la spectroscopie classique pour apprendre des méthodes d'extraction d'informations à partir d'exemples de spectres complexes et comment automatiser le processus.