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Recupero di distribuzioni di parti reali arbitrarie da distribuzioni misurate e caratteristiche di misura (2023-US-30MP-1480)Jerry Fish, Ingegnere di sistemi JMP, SAS
Le distribuzioni delle parti sono facili da misurare: le parti vengono costruite, un operatore misura le parti con un calibro e i risultati vengono assemblati in una distribuzione delle parti misurate (MPD).Ma la distribuzione risultante è contaminata da errori associati al sistema di misurazione.Errori casuali, errori di calibro e problemi di linearità contribuiscono tutti alle imprecisioni nella misurazione dei valori reali delle parti, quindi i singoli valori non possono mai essere veramente conosciuti.Tuttavia, se avessimo un modo per stimare la vera distribuzione parziale (TPD), potremmo confrontarla con l'MPD e calcolare l'impatto (costo) associato all'utilizzo del misuratore imperfetto in termini di errori di tipo 1 e di tipo 2.È banale stimare il TPD da un MPD se il misuratore crea semplici errori normalmente distribuiti attorno a un TPD normalmente distribuito (cioè, semplicemente sottrarre la varianza del misuratore dalla varianza MPD per ottenere la varianza TPD).Ma cosa succede se il misuratore ha problemi di linearità?O cosa succede se il TPD ha una forma non normale?Questo documento descrive un nuovo script JSL per determinare un TPD arbitrario (vale a dire non parametrico) da un MPD arbitrario e le relative caratteristiche di prestazione del misuratore.Il TPD risultante può quindi essere inviato a un secondo script per determinare i costi di produzione associati al calibro imperfetto e impostare bande di protezione per ottimizzare l'economia degli errori del calibro.Le prestazioni della routine di stima vengono valutate, in termini di forma del TPD, varie caratteristiche di gauge e risoluzione delle distribuzioni.