Trent Walker, Medizinstudent, Ohio State University College of Medicine
Benjamin Kaffenberger, Arzt, Wexner Medical Center der Ohio State University
Krankheiten zeigen oft eine Vorliebe für bestimmte Standorte. Um die beteiligten Körperregionen darzustellen, können Forscher Infografiken oder Tabellen verwenden. Während Tabellen für jede Statistiksoftware aussagekräftiger und universeller sein können, vermitteln Heatmaps schnell die Krankheitsbeteiligung in einer Kohorte. An unserer Einrichtung ist Software zur Darstellung von Daten bis in die Grenzen eines menschlichen Körpers nicht ohne weiteres verfügbar. Darüber hinaus mussten wir den menschlichen Körper in bestimmte Regionen segmentieren. Zwar kann ein Grafikeditor verwendet werden, dieser ist jedoch arbeitsintensiv, schränkt die Generalisierbarkeit ein und kann nicht mit verschiedenen Datensätzen wiederholt werden.
Um eine skalierbare Lösung zu erstellen, haben wir den Custom Map Creator in JMP verwendet, ein Add-In für Graph Builder, mit dem Benutzer benutzerdefinierte Formen erstellen können. Mit diesem Programm haben wir einen menschlichen Körper skizziert, anatomische Regionen erstellt und jede Region basierend auf dem Prozentsatz des Vorkommens eingefärbt. Der ausgewählte Farbbereich wird so skaliert, dass er direkt mit den Daten korreliert. Jede anatomische Untereinheit wird dann mit den Daten in der jeweiligen Spalte gefüllt und schattiert. Heatmaps ermöglichen eine einfache Interpretation und stellen die am stärksten betroffenen Bereiche klar dar, um den Lesern eine schnelle Kommunikation zu ermöglichen.
