645245_fr-FR

liliconcom

Complément de réglage du réseau neuronal JMP Pro (2023-US-30MP-1408)Scott Allen, ingénieur système principal, JMP
La plate-forme Neural Network de JMP Pro fournit un outil puissant et flexible pour générer des modèles prédictifs pour de nombreux types de données. Les utilisateurs optimisent les modèles en ajustant divers paramètres, puis comparent les modèles individuels au sein de la plate-forme. Cependant, ce processus est effectué manuellement, ce qui nécessite une quantité importante d'interactions de l'utilisateur et ne permet pas nécessairement de découvrir un modèle optimal.Cette présentation illustre l'utilisation d'un complément JMP Pro conçu pour filtrer les paramètres de réglage du réseau neuronal. Le complément crée une conception de remplissage d'espace rapide et flexible basée sur les entrées de l'utilisateur, puis exécute un modèle de réseau neuronal pour chaque ensemble de paramètres. Un rapport graphique aide les utilisateurs à identifier les modèles optimaux, afin qu'ils puissent ensuite exécuter le(s) modèle(s) sélectionné(s) ou continuer à régler les paramètres pour approfondir leur compréhension du système. Enfin, le complément permet aux utilisateurs d'enregistrer les résultats de l'optimisation du réglage et d'y revenir ultérieurement, ce qui est utile lorsqu'il s'agit de modèles de réseaux neuronaux complexes qui peuvent prendre un temps de calcul considérable.Plusieurs clients JMP et membres de la communauté se sont renseignés sur une capacité de réglage du réseau neuronal dans JMP ; ces commentaires ont été utilisés pour guider le développement de ce complément. Avant Discovery Summit, le complément sera publié sur la communauté avec un article de blog contenant des notes de documentation et des conseils sur l'utilisation du complément.