Jerry Fish,SAS JMP 系统工程师
Jason Wiggins,JMP 高级系统工程师
Brady Brady,JMP 首席系统工程师
大多数工程师和科学家都知道良好的测量系统分析 (MSA) 的价值。毕竟,我们的数据决策取决于能否提供良好读数的仪表,对吗? 但没有一个仪表是完美的。无论我们多么努力,仪表总是会出现错误。这就是 MSA 如此重要的原因。它们帮助我们量化仪表产生的误差。
但是,一旦完成 MSA,下一步该做什么?根据结果,您可能会得出结论,该仪表“很差”并将其扔掉。或者,您可能会得出结论,该仪表是“好的”,并在没有真正了解它仍然会产生的错误的情况下使用它。
如果这个不完美的仪表用于生产会怎么样?发生 1 类错误和 2 类错误的频率如何?这些错误会给您的公司带来什么损失,包括金钱和声誉下降(如果运送了不良零件)?投入时间和/或金钱来改进仪表以减少这些错误是否明智?
这些问题(以及更多问题)可通过新的 JMP 插件得到解答。 为了演示该插件,我们提供了一个案例研究,展示如何确定可能被仪表拒绝的合格零件的百分比,以及传递给客户的不良零件的数量。我们还讨论了减轻这些错误的策略。