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Componente aggiuntivo per l'ottimizzazione della rete neurale di JMP Pro (2023-US-30MP-1408)Scott Allen, Senior Systems Engineer, JMP
La piattaforma Neural Network di JMP Pro fornisce uno strumento potente e flessibile per la generazione di modelli predittivi per molti tipi di dati. Gli utenti ottimizzano i modelli regolando vari parametri e quindi confrontano i singoli modelli all'interno della piattaforma. Questo processo viene eseguito manualmente, tuttavia, il che richiede una notevole quantità di interazione da parte dell'utente e potrebbe non rivelare necessariamente un modello ottimale.Questa presentazione dimostra l'utilizzo di un componente aggiuntivo di JMP Pro progettato per vagliare i parametri di ottimizzazione della rete neurale. Il componente aggiuntivo crea un design di riempimento dello spazio veloce e flessibile basato sull'input dell'utente, quindi esegue un modello di rete neurale per ogni set di parametri. Un report grafico aiuta gli utenti a identificare i modelli ottimali, in modo che possano quindi eseguire i modelli selezionati o continuare a regolare i parametri per comprendere meglio il sistema. Infine, il componente aggiuntivo consente agli utenti di salvare i risultati dell'ottimizzazione della messa a punto e di tornarvi in un secondo momento, il che è utile quando si ha a che fare con modelli di reti neurali omplex che potrebbero richiedere molto tempo di elaborazione.Vari clienti JMP e membri della community hanno chiesto informazioni sulla capacità di ottimizzazione della rete neurale in JMP; questo feedback è stato utilizzato per guidare lo sviluppo di questo componente aggiuntivo. Prima del Discovery Summit, il componente aggiuntivo verrà pubblicato nella community con un post sul blog contenente note sulla documentazione e indicazioni sull'utilizzo del componente aggiuntivo.